Representan la calidad de la emisión de vídeo que cabe esperar (al menos un 90% de las veces) cuando veas YouTube con un proveedor de servicios de Internet en una zona concreta.
En lugar de basarse en datos de una pequeña parte de los usuarios, este informe se basa en miles de millones de vídeos de YouTube que se han visto en miles de ISP.
Estos datos son anónimos para todos los usuarios que vean YouTube en un ISP.
Muchos factores pueden afectar de manera independiente a la experiencia del usuario en Internet. Entre ellos se incluyen la velocidad de la conexión a Internet del usuario, la fiabilidad de la red de acceso, las características de disponibilidad y carga de los servidores de aplicación y, en algunos casos, la configuración de la red doméstica del usuario. Las medidas individuales y aisladas, como la velocidad de acceso y la capacidad del servidor, no captan la experiencia real del usuario. El modelo de trabajo correcto para calibrar y cuantificar la experiencia real del usuario en Internet es realizar una medición del rendimiento en el nivel de la aplicación y de extremo a extremo, de modo que incluya todos los factores influyentes en la ecuación.
Aquí te presentamos una metodología para puntuar a los proveedores de servicios de Internet (ISP) en términos de capacidad de vídeo para YouTube, basándote en mediciones de rendimiento coherentes en el nivel de la aplicación. El objetivo es presentar una puntuación representativa, fácil de entender y que refleje con precisión la experiencia en Internet real.
La reproducción "de toda la vida" de un vídeo de YouTube consta de un cliente de YouTube (reproductor) que recibe bytes de vídeo en forma de streaming de un servidor de YouTube (CDN) mediante una o más solicitudes (p. ej. HTTP GET). El primer paso para determinar las puntuaciones de un ISP es medir la velocidad constante con la que se trasfieren estos bytes de vídeo desde un servidor al cliente. Para medir el rendimiento conseguido en el nivel de la aplicación (goodput), se registra lo siguiente en cada solicitud:
Basándonos en esas medidas, el goodput de una solicitud "S" dada se informatiza mediante la fórmula de más abajo. Cada solicitud que se mide se considera una muestra de goodput.
Las puntuaciones se obtienen al agregar muestras de goodput relevantes registradas en la fase de medición. La metodología permite que las puntuaciones se registren en varios niveles de granularidad en las dimensiones seleccionadas. Por ejemplo, la puntuación de un ISP se puede calcular a partir de varios fragmentos de tiempo (horas, días, semanas, meses) y en varios niveles geográficos (país, provincia, área metropolitana, ciudad).
En un período de tiempo "T" (p. ej. de 30 días) y en una ubicación geográfica "U" (p. ej. San Francisco, CA, EE. UU.) determinados, la puntuación de un ISP "P" (p. ej. Comcast) se registra así:
3) Definición de criterios de puntuación: los criterios de puntuación de ISP se definen en términos del nivel mínimo de volumen de GAT necesario para cada nivel de puntuación. Ya que esta métrica esta diseñada para reflejar la coherencia y la fiabilidad de la red del ISP, el baremo debe fijarse en un nivel que consiga capturar el rendimiento que se ha mantenido, en lugar del rendimiento típico (medio). Con esto en mente, fijamos tres escalas de puntuación: GAT-90 (90% de las solicitudes por encima del umbral), GAT-95 (95% de las solicitudes por encima del umbral), GAT-99 (99% de las solicitudes por encima del umbral) para reflejar los diferentes niveles de fiabilidad.
La siguiente tabla define los criterios con los que se determina la puntuación del ISP final según nuestra metodología, mediante el baremo GAT-90. Se eligió el baremo del 90% después de pensar minuciosamente en el rendimiento práctico que observamos en el terreno. El baremo seguirá de cerca la evolución de la capacidad de la red a lo largo del tiempo.
Las puntuaciones se centran en las redes, no en los usuarios. Todas las muestras de goodput son completamente anónimas y no se almacena ni se utiliza información de los usuarios (p. ej. cookies de navegador, dirección IP) directamente en el algoritmo de puntuación. Además, si el volumen de muestras agregado del nivel geográfico y del intervalo de tiempo seleccionados se encuentra por debajo de un umbral en concreto, el algoritmo recurrirá al uso de dimensiones más generales (es decir, en un área geográfica y un intervalo de tiempo más amplios) que cumplan los requisitos de tamaño mínimos para registrar la puntuación.