Die Bewertungen zeigen die zu erwartende Video-Streaming-Qualität (zu mindestens 90 % der Zeit) an, wenn du als Kunde des jeweiligen Internetanbieters ein YouTube-Video in einer bestimmten Region wiedergibst.
Dieser Bericht basiert nicht auf den Daten weniger Nutzer, sondern auf den Daten unzähliger YouTube-Videos, die über Tausende Internetanbieter angesehen werden.
Es handelt sich dabei um anonymisierte Daten aller Personen, die YouTube über einen Internetanbieter nutzen.
Es gibt viele Faktoren, die die Nutzererfahrung im Internet unabhängig voneinander beeinträchtigen können. Dazu zählen unter anderem die Geschwindigkeit der Internetverbindung, die Zuverlässigkeit des Zugangsnetzwerks, die Verfügbarkeit und Eigenschaften der Anwendungsserver und in manchen Fällen auch die Konfiguration des eigenen Heimnetzwerks. Individuelle und isolierte Messungen von Größen wie Zugriffsgeschwindigkeit oder Serverkapazität spiegeln nicht die tatsächliche Nutzererfahrung wider. Eine umfassende Leistungsmessung auf Anwendungsebene, bei der alle Einflussfaktoren in der Gleichung berücksichtigt werden, ist der richtige Ansatz zur Erfassung und Bewertung der tatsächlichen Nutzererfahrung im Internet.
Hier wird eine Methodik vorgestellt, mit der Internetanbieter basierend auf bewährten Leistungsmessungen auf Anwendungsebene hinsichtlich ihrer Fähigkeit zur störungsfreien Wiedergabe von YouTube-Videos bewertet werden. Ziel dabei ist es, eine aussagekräftige Bewertung zur Verfügung zu stellen, die leicht verständlich ist und die tatsächliche Nutzererfahrung widerspiegelt.
Bei der Wiedergabe von YouTube-Videos werden über einen YouTube-Client (Player) Video-Bytes im Rahmen einer oder mehrerer Anfragen (z. B. HTTP GET) über einen YouTube-Server (CDN) gestreamt. Der erste Schritt bei der Bewertung von Internetanbietern ist die Messung der kontinuierlichen Geschwindigkeit, mit der diese Video-Bytes vom Server zum Client übertragen werden. Um den erreichten Datendurchsatz auf Anwendungsebene zu messen, werden die folgenden Daten für jede Anfrage erfasst:
Basierend auf diesen Messungen wird der Datendurchsatz bei einer Anfrage "R" mithilfe der unten aufgeführten Formel berechnet. Jede gemessene Anfrage gilt als Beispiel für den Datendurchsatz.
Bewertungen leiten sich aus der Zusammenfassung relevanter Beispiele für den Datendurchsatz, die in der Messphase bestimmt wurden, ab. Die Methodik unterstützt Bewertungen mit unterschiedlichem Detaillierungsgrad für die ausgewählten Dimensionen. Die Bewertung eines ISP könnte beispielsweise für verschiedene Zeitscheiben (z. B. Stunde, Tag, Woche, Monat) bzw. verschiedene geografische Ebenen (z. B. Land, Bundesland, Ballungsraum, Stadt) bestimmt werden.
Für einen bestimmten Zeitraum "T" (z. B. vergangene 30 Tage) und einen geografischen Standort "L" (z. B. München, BY, Deutschland) wird die Bewertung eines Internetanbietes "P" (z. B. Kabel Deutschland) beispielsweise wie folgt bestimmt:
3. Festlegen der Bewertungskriterien: Die Kriterien zur Bewertung von Internetanbietern werden in Bezug auf das mindestens erforderliche GAT-Volumen für jede Bewertungsebene festgelegt. Da diese Messwerte die Beständigkeit und Zuverlässigkeit des Netzwerks eines Internetanbieters widerspiegeln sollen, muss der Maßstab so gewählt werden, dass statt der typischen, durchschnittlichen Leistung eher die fortwährende Leistung erfasst wird. Zu diesem Zweck unterscheiden wir zwischen drei Bewertungsmaßstäben: GAT-90 (90 % der Anfragen über dem Schwellenwert), GAT-95 (95 % der Anfragen über dem Schwellenwert), GAT-99 (99 % der Anfragen über dem Schwellenwert), um die verschiedenen Zuverlässigkeitsstufen deutlich zu machen.
Die folgende Tabelle definiert die Kriterien für die endgültige Bewertung eines Internetanbieters mit unserer Methodik anhand unseres Maßstabs GAT-90. Der Maßstab 90 % wird nach sorgfältiger Überprüfung der tatsächlichen Leistung gewählt. Dabei wird die Netzwerkfähigkeit, die sich mit der Zeit herauskristallisiert, genau überwacht.
Die Bewertungen basieren auf Netzwerken, nicht auf Nutzern. Alle Durchsatzbeispiele werden vollständig anonymisiert. Es werden keine Nutzerdaten wie Browser-Cookies oder IP-Adresse gespeichert oder direkt im Bewertungsalgorithmus verwendet. Sollte die Anzahl an gesammelten Beispielen für den ausgewählten Standort und Zeitraum unter einer bestimmten Schwelle liegen, weitet der Algorithmus zudem die verwendeten Dimensionen (z. B weitläufigere Region und/oder größerer Zeitraum) aus, um die Anforderungen an die Mindestgröße zu erfüllen, die zur Ermittlung der Bewertung erforderlich ist.